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與人類的眼睛相比，機器視覺具有快速、準確、永不疲勞等諸多優(yōu)點，因此在工業(yè)生產(chǎn)中得到了廣泛的應用。

場景案例

例如，在上下料的時候，利用機器的視覺來進行定位，從而指導機器人的正確抓起：在自動包裝領(lǐng)域中，對產(chǎn)品的數(shù)量進行標識，對數(shù)據(jù)進行追溯；再比如對一些精密度較高的產(chǎn)品進行分類和瑕疵檢測，這也是機器視覺目前應用最廣泛、取代人工最多的環(huán)節(jié)。

印刷是一種重要的產(chǎn)品包裝方式，它具有美觀、衛(wèi)生、成本低廉、使用方便等特點，具有材料多樣、工藝復雜、質(zhì)量要求高等特點。但印刷品生產(chǎn)過程中可能會產(chǎn)生各種各樣的缺陷，如墨點、異物、文字殘缺、漏印、色差、套印不準等。如果包裝的外觀質(zhì)量有了問題，那么產(chǎn)品的外觀就會受到很大的損害，從而會對產(chǎn)品的品牌造成很大的影響，從而降低顧客的滿意度。

目前，國內(nèi)印刷企業(yè)的質(zhì)量控制多采用了頻閃燈照明、人工粗略的局部檢查。由于人類視覺的限制，無法對圖像的質(zhì)量進行有效的監(jiān)控。由于消費者對產(chǎn)品的要求越來越高，行業(yè)內(nèi)的競爭也越來越激烈，傳統(tǒng)的手工檢驗方法已成為影響企業(yè)競爭力的重要因素，采用自動化的質(zhì)量檢驗儀器取代手工檢驗是必然的。

解決方法

高速、高效、高質(zhì)量、低浪費是現(xiàn)代化生產(chǎn)的一個必然發(fā)展趨勢，為滿足這樣的發(fā)展趨勢，我們對印刷過程中的成品進行實時的質(zhì)量檢測，及時處理印刷中的瑕疵和色差，從而有效地控制了產(chǎn)品的缺陷和色彩的一致性。通過對測試數(shù)據(jù)的實時上傳，并對故障原因進行分析，從而減少廢品產(chǎn)生率。