基于先進(jìn)的AI邊緣計算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測類的AI機(jī)器視覺檢測模型，并經(jīng)過精心設(shè)計適配的外殼而成。
在工業(yè)生產(chǎn)中，龍門架是重要的起重設(shè)備，用于搬運(yùn)和吊裝重物。然而，由于龍門架作業(yè)區(qū)域通常較為開闊，非工作人員的誤入可能會帶來嚴(yán)重的安全隱患。傳統(tǒng)的安全監(jiān)管手段主要依賴于人工巡查和警示標(biāo)識，但存在監(jiān)管盲區(qū)，難以做到全天候、無死角監(jiān)控。
服務(wù)單位是一家貨流運(yùn)輸企業(yè)，專注于提供高效、安全的貨物運(yùn)輸服務(wù)。公司擁有現(xiàn)代化的運(yùn)輸車隊和先進(jìn)的物流管理系統(tǒng)，又引入先進(jìn)的龍門架設(shè)備，進(jìn)一步優(yōu)化貨物搬運(yùn)流程，致力于提升貨物運(yùn)輸效率與安全性。服務(wù)單位重視每一個細(xì)節(jié)，從貨物的裝卸、倉儲到配送，每一個環(huán)節(jié)都嚴(yán)格把關(guān)，力求為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。
為了解決這一問題，我們開發(fā)了一套基于深度學(xué)習(xí)的龍門架下非工作人員入侵檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過在龍門架作業(yè)區(qū)域安裝高清攝像頭，實時捕捉現(xiàn)場圖像。利用先進(jìn)的圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能夠自動識別并區(qū)分工作人員和非工作人員，一旦發(fā)現(xiàn)非工作人員進(jìn)入龍門架作業(yè)區(qū)域，系統(tǒng)將立即發(fā)出警報，并通過網(wǎng)絡(luò)將告警信息實時傳輸至管理中心，提醒相關(guān)人員及時進(jìn)行處理。
該系統(tǒng)實現(xiàn)了龍門架下非工作人員入侵的自動化、智能化監(jiān)測，大大提高了檢測效率和準(zhǔn)確性。通過實時、連續(xù)的監(jiān)控，系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)并報告非工作人員的誤入情況，有效預(yù)防了因誤入導(dǎo)致的安全事故，確保了作業(yè)人員和設(shè)備的安全。
推進(jìn)了人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在工業(yè)制造領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用，加快了基于人工智能的設(shè)備實時控制、資源動態(tài)優(yōu)化、多智能體協(xié)同等核心技術(shù)的突破。
