為了解決這一問(wèn)題，我們開(kāi)發(fā)了一套基于深度學(xué)習(xí)的玻璃纖維員工引絲行為檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)在生產(chǎn)線上安裝高清攝像頭，實(shí)時(shí)捕捉員工的引絲操作行為。利用先進(jìn)的圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別員工的引絲動(dòng)作是否規(guī)范，如引絲速度、時(shí)間、頻率等關(guān)鍵參數(shù)，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)傳輸至管理中心。

該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了玻璃纖維員工引絲行為的自動(dòng)化、智能化監(jiān)測(cè)，大大提高了檢測(cè)效率和全面性。通過(guò)實(shí)時(shí)、連續(xù)的監(jiān)控，系統(tǒng)能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告員工的不規(guī)范操作行為，有效預(yù)防了因操作不當(dāng)導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，此外，還可以根據(jù)引絲行為的規(guī)范性和參與度進(jìn)行員工工作績(jī)效的考核與管理，為企業(yè)的生產(chǎn)管理提供了有力的數(shù)據(jù)支持。

推進(jìn)了人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在工業(yè)制造領(lǐng)域的深度融合應(yīng)用，加快了基于人工智能的設(shè)備實(shí)時(shí)控制、資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化、多智能體協(xié)同等核心技術(shù)的突破。