檢測效果達不到預期,可能是以下兩方面原因:
一是,考慮實際場景與檢測模型的訓練場景是否一致,因為設備內置的檢測模型為一般情況下的通用模型,根據已有的常見場景素材進行訓練得到,應用場景與訓練場景有差別時,會出現(xiàn)檢測效果不佳的情況。例如火災檢測模型,常見火焰的顏色為紅、橙、黃,若某一特定場景下火焰顏色呈現(xiàn)藍色、綠色等其它顏色,模型檢測效果就會大打折扣,這種情況下需要采集該場景下的圖片/視頻素材,對檢測模型進行升級迭代。
二是,默認的模型運行參數(shù)不適用,建議由專業(yè)的售后運維工程師進行模型參數(shù)調優(yōu)。