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AI機(jī)器視覺-識別景區(qū)客流量

2023-02-14

景區(qū)客流量統(tǒng)計的必要性

隨著我國經(jīng)濟(jì)體制改革的深入,人民的生活水平得到了改善,旅游業(yè)得到了極大的發(fā)展,為“和諧社會”的構(gòu)建帶來了新的生機(jī)。但同時,景區(qū)中的一些安全問題也引起了人們的關(guān)注。特別是在節(jié)假日,游客流量大,交通流量大,使得景區(qū)的安全和秩序可能無法得到有效的保障。目前,大多數(shù)景區(qū)的安全工作是由景區(qū)的管理人員來承擔(dān),人員的調(diào)配無法在短時間內(nèi)得到有效的解決。

景區(qū)客流量統(tǒng)計的難點

傳統(tǒng)的客流統(tǒng)計方法有人工計數(shù)、傳感檢測等。采用人工統(tǒng)計,不僅工作量大、效率低,而且由于人群粘連、遮擋等因素,容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真。由于受到使用地點和技術(shù)條件的制約,傳感器檢測僅限于對行人的大致流量進(jìn)行統(tǒng)計,且存在著很大的誤差,無法滿足現(xiàn)代視頻監(jiān)控的需要。

解決辦法

YOLOv5是繼 YOLOv3之后被廣泛運(yùn)用于工業(yè)檢測的算法,可以在滿足實時需求的情況下,保持高精度,并可以根據(jù)工作環(huán)境和檢測任務(wù)選擇不同類型的檢測模式。將其應(yīng)用到景區(qū)客流量統(tǒng)計中可以有效識別游客數(shù)量,從而輔助管理人員進(jìn)行人員調(diào)配,減輕工作人員的工作難度。

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