基于先進(jìn)的AI邊緣計(jì)算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測類的AI機(jī)器視覺檢測模型，并經(jīng)過精心設(shè)計(jì)適配的外殼而成。
兩個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)層面和應(yīng)用層面，統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃。區(qū)別在于應(yīng)用層面是相當(dāng)獨(dú)立的模塊或解決方案，能夠接收或提供應(yīng)用類規(guī)劃，側(cè)重于功能或完整的應(yīng)用層面；數(shù)據(jù)層面更多的是數(shù)據(jù)供給、轉(zhuǎn)換、處理等等，側(cè)重于數(shù)據(jù)層面。數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃要在數(shù)據(jù)管理建設(shè)的基礎(chǔ)上開展，當(dāng)然數(shù)據(jù)管理可以是物理的，也可以是邏輯的。
通過采用成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，規(guī)劃建設(shè)滿足海量數(shù)據(jù)的存儲與計(jì)算要求;整合系統(tǒng)資源，避免或減少重復(fù)建設(shè)，降低數(shù)據(jù)管理成本；整合數(shù)據(jù)資源，保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性;通過安全機(jī)制及數(shù)據(jù)備份，保證數(shù)據(jù)的安全等數(shù)據(jù)系統(tǒng)規(guī)劃服務(wù)。
依托大數(shù)據(jù)專業(yè)知識優(yōu)勢，幫助客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)管理咨詢服務(wù)，幫助客戶將數(shù)據(jù)向信息、知識、智慧邁進(jìn)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，在數(shù)據(jù)安全的前提下更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)服務(wù)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
從事數(shù)據(jù)相關(guān)工作均6年，掌握常用數(shù)據(jù)技術(shù)，擁有CPDA數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工程師數(shù)名，擁有多年政府、企事業(yè)單位數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，與科研院校、各類事務(wù)所建立合作機(jī)制，具備為不同行業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的專業(yè)能力。
具備數(shù)據(jù)科學(xué)工具Python和R語言數(shù)據(jù)處理與建模的能力、大數(shù)據(jù)Hadoop技術(shù)生態(tài)圈部署應(yīng)用能力、時(shí)序數(shù)據(jù)庫、MPP數(shù)據(jù)庫部署應(yīng)用能力、AI目標(biāo)檢測（定制化）模型訓(xùn)練部署（邊緣計(jì)算）能力、新技術(shù)（定制化）的研產(chǎn)能力。
