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在過去的一個月里，DeepSeek 一體機迅速崛起，儼然成為了最為熱門的業(yè)務領域。無論是原本專注于服務器制造的廠商，還是從事算力銷售的企業(yè)，亦或是負責 IT 系統(tǒng)集成的軟件商，都相繼推出了各式各樣的 “DeepSeek 一體機”。甚至連深圳華強北的商家們，也紛紛試圖通過 “組裝一體機” 的方式，在這股熱潮中分得一杯羹。這令人目不暇接的市場現(xiàn)象背后，我們不得不深入思考一個關鍵問題：一體機的部署方案，真的是適用于所有企業(yè)的最佳選擇嗎？
本文將對兩種典型的部署方案展開詳細對比，幫助大家揭開魚龍混雜的“DeepSeek 一體機”的神秘面紗，為那些真正致力于業(yè)務數(shù)智化轉型的企業(yè)，探尋出最適合自身的部署方案。
DeepSeek一體機的火爆，其實并非偶然。
眾所周知，DeepSeek 通過工程化創(chuàng)新，大幅降低了對算力的要求。加之其以開源的形式出現(xiàn)，直接推動了一體機市場的爆發(fā)。它將服務器、GPU、操作系統(tǒng)、AI 推理框架以及大模型等進行 “打包” 封裝，企業(yè)無需再進行繁瑣的硬件調(diào)試和軟件環(huán)境搭建，就能實現(xiàn)性能可對標 OpenAI-o1 正式版的 DeepSeek-R1 滿血版大模型的 “即開即用”。
一些企業(yè)的宣傳話術極具吸引力：只需連接家用電源插座，就能運行大模型；最高可支持 671B 參數(shù)滿血版，一臺機器便能滿足需求，甚至可以省去數(shù)據(jù)中心的建設；輕松購置一臺 DeepSeek 一體機，就能在短時間內(nèi)部署一個世界級的大模型……
追根溯源，這一切都離不開企業(yè)“嘗鮮”的心態(tài)。以往需要千萬級預算才能部署的大模型，如今只需一臺一體機即可實現(xiàn)。在“先嘗試落地，總比無所作為要好” 的普遍觀念影響下，DeepSeek 一體機迅速成為了市場的新寵。
然而，每一項新技術的發(fā)展都要經(jīng)歷“興起—泡沫—落地—重生”的周期性過程，DeepSeek 一體機也不例外。
一是算力方面存在短板。
盡管DeepSeek 在一定程度上緩解了大模型對高端芯片的依賴，但算力不足的問題依然存在。例如，部分一體機搭載的是蒸餾模型，其性能存在一定的局限性；一些宣稱支持 DeepSeek R1 滿血版的一體機，在實際使用中卻出現(xiàn)了回答緩慢、“一個字一個字往外蹦” 的現(xiàn)象，這是由于優(yōu)化不夠完善，無法像云端推理那樣實現(xiàn)“一段段流暢地回答”。
同時，還有一個鮮少被提及的精度問題。為了提高計算速度，減少存儲和帶寬壓力，許多一體機采用了低精度量化版，這在數(shù)學運算、代碼生成以及事實性知識問答等任務中，可能會產(chǎn)生較大的誤差，進而影響回答的連貫性和準確性。
更有甚者，一些一體機廠商推出了采用4090D 顯卡的魔改一體機組合，美其名曰 “嘗鮮、試錯”，但單卡4090D 報價20 萬元，8 卡4090D 報價80 萬的高昂價格，著實讓業(yè)內(nèi)人士難以接受。
（某廠商給出的4090D大模型一體機的配置）
二是應用場景存在局限。當前，許多一體機采用“一次性買斷”的銷售模式，且搭載的是通用模型，無法有效解決金融風控策略、醫(yī)療診斷偏執(zhí)度、安全審查流程等行業(yè)特定問題。
企業(yè)購買一體機后，仍需安排專業(yè)的工程師進行模型微調(diào)。但由于企業(yè)往往缺乏從模型選型到場景落地的全流程支持，在實際應用落地過程中，常常會遭遇“最后一公里”的難題。
也有部分一體機采用了“集成算力+ 大模型+ 場景方案”的模式，但其前提是要深入了解行業(yè)痛點，并進行定制化優(yōu)化，這對行業(yè)的專業(yè)知識（Know-How）要求極高。然而現(xiàn)實情況是，一體機預置的場景化方案相對單一，并且無法確定后續(xù)是否會持續(xù)進行迭代更新。
簡單來說，使用DeepSeek 一體機吸引客戶并不困難，難的是在部署后能夠真正為企業(yè)帶來業(yè)務價值。企業(yè)真正需要的并非僅僅是大模型，而是能夠提升生產(chǎn)力的有效工具。既然一體機市場魚龍混雜，存在諸多風險，那么云服務是否會是一個更好的選擇呢？
價格方面，目前，DeepSeek 一體機的價格范圍從幾萬元到上百萬元不等。如果要運行 DeepSeek R1 滿血版，僅一體機的采購成本就可能高達數(shù)百萬元。考慮到硬件折舊，還需要配備專業(yè)團隊進行系統(tǒng)維護、故障排查和性能優(yōu)化，再加上電力、機房等方面的開支，三年期的綜合使用成本很可能會高于云服務。
上述成本還未考慮風險防御所帶來的隱性成本。與云服務相比，一體機的風險防御能力相對較弱。一旦遭遇惡性攻擊、軟硬件故障等意外事件，可能需要數(shù)十個小時才能恢復，由此造成的潛在損失可能高達千萬級別。
有些企業(yè)的 IT 負責人可能會認為：購買一體機后，由于是線下部署，業(yè)務數(shù)據(jù)與公網(wǎng)隔離，相對安全。但實際上，很多企業(yè)的內(nèi)網(wǎng)并不能完全杜絕員工U 盤和自帶設備接入所帶來的安全風險。
在此，給那些急于購買一體機的企業(yè)一個誠懇的建議：請先冷靜下來。
這并非是要給“DeepSeek 一體機”潑冷水，而是因為一體機市場正逐漸陷入混亂，其中潛藏著許多未知的風險。大模型的落地應用，與企業(yè)的數(shù)智化轉型密切相關，企業(yè)應回歸自身的核心需求，選擇最適合的部署方案，而不是盲目跟風，僅僅為了追求“時髦”，就倉促采用所謂的“懶人經(jīng)濟”產(chǎn)品。
在外界喧囂的市場環(huán)境中，企業(yè)更應該保持清醒的頭腦，透過紛繁復雜的現(xiàn)象，看清本質。企業(yè)的數(shù)智化轉型，就如同一場漫長的馬拉松比賽。在面臨多種選擇時，更應該謹慎、理性地做出決策，避免因選擇錯誤而造成資源的浪費。
DeepSeek 以“開源+ 低成本”的形象進入公眾視野后，整個AI 行業(yè)再次迎來了新的熱潮。每周都有新的模型發(fā)布，大模型的能力不斷得到提升，并且越來越多的大模型企業(yè)選擇了開源路線。
這意味著，一體機、云端以及其他部署方式之間的競爭還將持續(xù)一段時間，未來不排除會有更多的廠商加入到大模型的競爭中來。對于企業(yè)的決策者而言，在“風口”愈演愈烈的情況下，更應該理性思考硬件適配、運營成本、數(shù)據(jù)安全等關鍵問題，綜合權衡不同部署方式的利弊，確保技術投入能夠為企業(yè)帶來長期的價值回報。
