基于先進(jìn)的AI邊緣計(jì)算技術(shù)，巧妙融合了目標(biāo)檢測(cè)類的AI機(jī)器視覺檢測(cè)模型，并經(jīng)過精心設(shè)計(jì)適配的外殼而成。
機(jī)器視覺統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化物體計(jì)數(shù)的方法。通常情況下，這種技術(shù)通過使用數(shù)字?jǐn)z像機(jī)或其他傳感器來(lái)捕捉物體圖像，并利用基于深度學(xué)習(xí)的算法對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理，以檢測(cè)和跟蹤出現(xiàn)在場(chǎng)景中的不同物體。通過將每個(gè)檢測(cè)到的物體與預(yù)定義模板進(jìn)行比較和匹配，系統(tǒng)可以對(duì)場(chǎng)景中的物體進(jìn)行分類和計(jì)數(shù)。機(jī)器視覺統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)可以應(yīng)用于許多環(huán)境中，例如零售、交通、安防等領(lǐng)域，以提高效率和準(zhǔn)確性，降低人工成本。同時(shí)，隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，機(jī)器視覺統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)也在不斷改進(jìn)和完善，有望在未來(lái)得到更廣泛的應(yīng)用。
目標(biāo)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)可通過攝像頭拍攝到的視頻流，自動(dòng)識(shí)別和跟蹤目標(biāo)物，并對(duì)目標(biāo)數(shù)量進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。這種系統(tǒng)可以廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、商業(yè)智能等領(lǐng)域。相較于傳統(tǒng)的人工目標(biāo)檢測(cè)和統(tǒng)計(jì)方式，基于機(jī)器視覺的目標(biāo)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)具有更高的準(zhǔn)確性、效率和可靠性，能夠大幅提升工作效率和精度。
基于機(jī)器視覺的車流量統(tǒng)計(jì)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化車流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該技術(shù)能夠通過攝像頭拍攝到的交通視頻流，自動(dòng)識(shí)別和跟蹤車輛，并對(duì)車輛數(shù)量進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。相比傳統(tǒng)的人工車流量統(tǒng)計(jì)方式，這種系統(tǒng)具有更高的準(zhǔn)確性、效率和可靠性，可廣泛應(yīng)用于城市交通管理、路況研究等領(lǐng)域。
