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AI機器視覺-某奶牛養(yǎng)殖場擠奶廳奶牛計數(shù)

2023-02-24

服務背景

處于泌乳期的奶牛每天需要進入擠奶廳擠奶2~3次,如果一頭泌乳牛由于某種原因沒有進入擠奶廳擠奶,那么該泌乳牛會乳房脹痛,導致坐臥不安,甚至造成乳房炎,而后轉(zhuǎn)化為整個乳區(qū)壞死,牛只淘汰。因此奶牛擠奶過程直接關(guān)系到奶牛養(yǎng)殖場的經(jīng)濟效益。目前大多數(shù)中小型奶牛場在擠奶過程中會安排1人驅(qū)趕牛群進入奶廳,同時檢查確保進入奶廳的牛只按擠奶位對應站好。由于牛群數(shù)量大,奶廳擠奶位數(shù)量有限,同一泌乳圈的牛只需分多個批次進入奶廳,1個人很難確保擠奶過程不會出現(xiàn)漏擠、重復擠奶現(xiàn)象。

服務需求

在擠奶廳入口監(jiān)測進入奶廳的奶牛數(shù)量,實現(xiàn)漏擠、重復擠奶現(xiàn)象預判。

服務效果

解決方案
基于AI機器視覺等技術(shù),通過在擠奶廳入口處安裝監(jiān)控設備采集圖片或者視頻作為數(shù)據(jù)源,建立自動檢測計算進入奶廳牛只數(shù)量模型,實現(xiàn)異常情況實時告警。

解決過程

  1. 采集數(shù)據(jù)。通過現(xiàn)場監(jiān)控設備采集圖片或者視頻作為數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)源中包含奶牛進入奶牛期間的各個姿勢狀態(tài)。
  2. 數(shù)據(jù)標注。在采集到的圖片數(shù)據(jù)上,標注奶牛。
  3. 模型訓練。用標注的數(shù)據(jù)訓練模型,實現(xiàn)自動識別奶牛,并計算進入奶廳的牛只數(shù)量。
  4. 模型應用。訓練好的模型識別現(xiàn)場圖片,異常情況實時報警。
圖片僅供參考
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